Agrandissement IA ou redimensionnement : d'où vient le flou ?

Vous avez trouvé la photo parfaite, mais elle fait 600 pixels de large et la bannière en demande 2400. Vous tapez donc le plus grand nombre dans un éditeur d'images, vous enregistrez, et le résultat semble imprimé sur une serviette humide. Les contours sont mous, le texte est flou, et l'ensemble a cet air reconnaissable entre mille de « quelqu'un a gonflé l'image ».

Puis vous entendez parler de l'agrandissement par IA, qui promet le même travail sans le flou. Est-ce réel, ou le coup du « zoome et améliore » des séries policières ? Les deux sont réels, et ils font des choses très différentes à vos pixels. Voici l'agrandissement IA face au redimensionnement, expliqué sans les maths.

Ce que fait un redimensionnement classique quand vous agrandissez

Une photo numérique est une grille de carrés colorés. Une image de 600 x 400 en contient 240 000, et c'est toute l'information que renferme le fichier. Rien ne se cache entre les carrés.

Quand vous demandez à un outil de redimensionnement ordinaire de rendre cette image quatre fois plus large, il lui faut seize fois plus de pixels qu'il n'en a. Il doit inventer chaque nouveau pixel, et la seule chose qu'il peut regarder, ce sont les voisins. Ce travail de devinette s'appelle l'interpolation, et il en existe plusieurs variantes :

Le plus proche voisin copie le pixel existant le plus proche. C'est rapide, mais chaque carré d'origine devient simplement un carré plus gros, d'où des marches d'escalier en blocs.
Bilinéaire et bicubique mélangent les pixels environnants pour produire des couleurs intermédiaires lisses. Plus de blocs, mais les contours nets sont moyennés en dégradés doux, et c'est exactement le flou que vous avez vu.

Dans tous les cas, l'interpolation n'ajoute jamais de détail : elle étale le détail existant plus finement. Un mur de briques qui n'était qu'une tache rougeâtre à 600 pixels devient une tache rougeâtre plus grande à 2400. C'est aussi pour cela que réduire ne pose aucun problème : jeter de l'information se fait facilement et proprement, alors qu'agrandir réclame une information que le fichier n'a pas.

L'entraîneur dont le logo est devenu flou sur la bannière

Un entraîneur de foot chez les jeunes n'a l'écusson du club que sous forme d'une image de 500 pixels récupérée dans une vieille lettre d'information. L'imprimeur la veut en 2000 pixels de large pour la bannière de la saison. Il l'étire dans un éditeur gratuit et l'envoie. L'épreuve revient floue : le lettrage est entouré de halos gris diffus et le ballon a perdu ses coutures. L'imprimeur demande « une version en plus haute résolution », qui n'existe pas.

Ce que l'agrandissement par IA fait autrement

L'agrandissement par IA, aussi appelé super-résolution, remplace la règle « faire la moyenne des voisins » par un modèle qui a appris à quoi ressemble habituellement le détail.

Le modèle est entraîné sur d'immenses quantités de paires d'images : une photo nette et une copie volontairement réduite de celle-ci. Il apprend à quoi ressemblent généralement en haute résolution un contour net, une mèche de cheveux, une brique ou une lettre, quand on n'a que la petite version. Face à votre photo de 600 pixels, il prédit la version nette la plus susceptible d'avoir produit ce qu'il voit.

Parmi les modèles les plus connus, certains appartiennent à une famille appelée ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network, ou réseau antagoniste génératif de super-résolution amélioré). La partie « antagoniste » compte : pendant l'entraînement, un second réseau essaie de distinguer les vraies photos en haute résolution des photos générées, ce qui pousse l'outil d'agrandissement vers des résultats à la texture convaincante plutôt que vers des moyennes floues et prudentes.

Les contours restent nets, les textures gardent leur texture, et la photo agrandie se lit comme une photo plutôt que comme un agrandissement.

Ce que l'agrandissement ne peut pas faire

Le détail qu'ajoute un outil d'agrandissement par IA est plausible, pas retrouvé : une supposition éclairée sur ce qui se trouvait probablement là. Sur des briques, du feuillage, de la peau, du tissu ou des contours graphiques nets, cette supposition est généralement excellente. Les limites :

Il ne lira pas ce qui n'a jamais été capturé. Une plaque d'immatriculation large de six pixels flous ressortira nette, mais les caractères ne seront peut-être pas les vrais. Ne considérez jamais une image agrandie comme la preuve d'un détail que vous ne pouviez pas voir dans l'original.
Les petits visages et les petits textes peuvent dériver. Un visage qui faisait une douzaine de pixels de large peut ressortir avec l'air d'une personne légèrement différente. Un texte à peine lisible peut se préciser en lettres erronées.
Ce n'est pas une correction de mise au point. La super-résolution est conçue pour les images petites, pas pour les photos floues ou bougées.
Il peut aussi accentuer les défauts. De gros blocs JPEG ou de la poussière de scanner font partie de l'image d'entrée, et peuvent ressortir plus nets avec tout le reste.

En bref : l'agrandissement par IA rend une bonne petite image utilisable en plus grand format. Il ne sauvera pas une mauvaise photo.

Lequel utiliser ?

Vous voulez...	Utilisez	Pourquoi
Rendre une image plus petite (e-mail, limite d'envoi, page web)	Redimensionnement	Supprimer des pixels se fait proprement ; pas besoin d'IA
Atteindre une taille exacte en pixels pour un formulaire ou une plateforme	Redimensionnement	Contrôle précis de la largeur et de la hauteur
Rendre une petite image 2x ou 4x plus grande en la gardant nette	Agrandissement IA	Génère un détail plausible au lieu du flou
Agrandir légèrement, de 10 à 20 pour cent	L'un ou l'autre	Le flou d'interpolation est à peine visible sur de petits écarts

Les deux se combinent aussi très bien. Les outils d'agrandissement par IA fonctionnent généralement par paliers fixes comme 2x ou 4x, alors que les tailles réellement visées sont des nombres irréguliers comme 1600 ou 2480 pixels. Agrandissez d'abord jusqu'à une taille égale ou supérieure à votre cible, puis réduisez aux dimensions exactes. Réduire une image nette légèrement trop grande la garde nette ; agrandir une image légèrement trop petite ramène le flou.

Agrandir et redimensionner dans votre navigateur

Quand l'image doit grandir, vous pouvez agrandir l'image avec l'IA en 2x ou 4x. L'outil exécute un modèle ESRGAN directement dans votre navigateur, donc la photo n'est jamais envoyée nulle part, et le résultat conserve le format d'origine (un JPG reste un JPG, un PNG reste un PNG). Il accepte les images jusqu'à 4000 pixels de côté ; un 4x sur une grande image prend un moment, puisque c'est votre propre ordinateur qui fait le travail.

Quand l'image doit rapetisser, ou atteindre une taille exacte, vous pouvez redimensionner l'image à des dimensions exactes par largeur et hauteur, par pourcentage ou avec un préréglage. Son option « ne pas agrandir » est activée par défaut, donc les images déjà plus petites que votre cible sont laissées telles quelles au lieu d'être discrètement étirées jusqu'au flou.

Comment l'entraîneur obtient un écusson net sur la bannière

L'entraîneur reprend l'écusson original de 500 pixels, pas la version étirée, et le passe dans l'outil d'agrandissement en 4x. Le résultat de 2000 pixels a un lettrage propre et le ballon a retrouvé ses coutures, parce que le modèle a dessiné des contours nets là où l'ancien éditeur les avait moyennés en gris. L'imprimeur voulait exactement 2000 pixels, ce que le 4x atteint pile ; s'il en avait voulu 1800, l'entraîneur aurait réduit le fichier avec l'outil de redimensionnement. La nouvelle épreuve revient nette.

En résumé

Le redimensionnement agrandit en mélangeant les pixels que vous avez déjà, donc le résultat devient flou. L'agrandissement par IA prédit le détail manquant, donc le résultat reste net, mais ce détail est une supposition convaincante, pas la vérité. Agrandissez par IA quand une bonne petite image doit être plus grande ; redimensionnez quand vous en avez besoin en plus petit ou à une taille exacte ; faites les deux, dans cet ordre, quand vous avez besoin d'une taille exacte plus grande.

Une photo trop petite pour ce que vous voulez en faire ? Essayez Agrandir une image gratuitement →

Besoin de la rendre plus petite ou de l'amener à une taille exacte ? Redimensionner une image → est juste ici aussi.